摘要
摘要：随着电力系统规模的不断扩大和智能化水平的提高，传统的电力系统运行监控和故障处理方式已经逐渐无法满足日益复杂的电网需求。大数据技术的引入为电力系统的故障预测与健康管理提供了新的思路。本文探讨了基于大数据的电力系统故障预测与健康管理的关键技术和应用，分析了电力系统运行中故障产生的原因，并提出利用大数据技术提升故障预测和健康管理的效果。通过对电力系统中传感器数据、运行数据、历史故障记录等多种数据源的融合与分析，提出了一种基于数据挖掘和机器学习的故障预测模型。结合具体案例，本文进一步阐述了大数据技术在电力系统故障预测中的应用效果和面临的挑战，并提出了相应的优化措施。最终，本文探讨了基于大数据的电力系统健康管理方法，旨在提高电力系统的安全性、稳定性和经济性。
出版日期
2024年11月29日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
