摘要
摘要：兴隆气田位于梁平—开江陆棚西侧末端台地边缘相带，2011年提交探明储量76.53亿方，2019年落实可动用储量33.97亿方，但由于礁体发育规模小，储层非均质性强，开发难度大，本研究以兴隆气田长兴组礁滩体储层为研究对象，基于沉积相分布特征与地震响应特征，通过属性分析、地震相波形分类以及基于神经网络的礁体三维雕刻技术，刻画生物礁滩体分布。研究表明单一属性和地震相波形分类法识别礁体分布存在局限。基于神经网络的礁体三维雕刻技术，通过选取针对性的地震属性（如增加了倾角方差、方位角方差等方位属性）形成属性集，进行有监督的神经网络训练，可以获得与实际情况更为接近的礁体空间属性体。该技术可以有效预测礁体空间分布，为后续的勘探工作提供了重要依据，展示出在该领域研究中的良好应用前景。
出版日期
2024年11月15日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
