摘要
摘要:随着人工智能技术的迅速发展,基于深度学习的图像识别技术已成为视频监控领域的重要研究方向。本文旨在探讨深度学习算法如何提升视频监控系统的效能,尤其是在目标检测、行为分析及异常事件预警等方面的应用。通过对比传统方法与深度学习方法在准确率、实时性和鲁棒性上的差异,文章揭示了深度学习技术在视频监控中不可替代的优势,并对其未来的发展趋势进行了展望。本文还讨论了该技术在实际应用中可能遇到的数据隐私、计算资源需求等挑战及其解决方案。
出版日期
2024年11月06日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)