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基于卷积神经网络的大数据图像挖掘与分析方法研究

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摘要摘要：本文聚焦于基于卷积神经网络的大数据图像挖掘与分析方法研究。随着大数据时代的到来，图像数据呈爆炸式增长，传统方法难以满足高效处理需求。卷积神经网络以独特优势在图像领域展现出强大潜力。文章阐述了卷积神经网络的基本结构与工作原理，探讨了大数据图像挖掘中的数据收集整理、模型构建及训练优化，以及图像分析中的分类、目标检测和分割算法。为大数据图像处理提供了新的思路和解决方案。

DOI odwlkzoo94/8722332

作者王聪沈春林

机构地区河北工程大学河北邯郸 056000

出处《中国科技信息》 2024年15期

关键词卷积神经网络大数据图像挖掘

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2024年10月16日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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