摘要
摘要：随着电力需求的快速增长和智能电网的普及，电力系统负荷预测的准确性对于电网规划、调度和运营具有至关重要的作用。本文探讨了基于大数据分析的电力系统负荷预测优化方法，通过整合历史负荷数据、气象数据、经济指标等多源数据，运用先进的数据处理技术和机器学习算法，提高负荷预测的精度和实时性。本文首先介绍了电力系统负荷预测的背景和意义，然后详细阐述了大数据在电力系统负荷预测中的应用，包括数据采集、处理、特征提取和模型构建等环节。最后，总结了基于大数据分析的电力系统负荷预测优化方法的优势和挑战，并对未来研究方向进行了展望。
出版日期
2024年10月08日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
