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机器学习算法在图像识别领域的最新进展与应用

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摘要摘要: 随着互联网和移动互联网的快速发展，图像数据呈爆发式增长，图像识别技术也因此成为人工智能领域的研究热点。本文综述了机器学习算法在图像识别领域的最新进展与应用案例，重点关注深度学习算法在图像识别中的应用，并结合具体的应用案例分析其优势和局限性。机器学习算法，特别是深度卷积神经网络（CNN），能够自动学习图像特征，并有效地解决传统方法面临的挑战，在图像分类、目标检测、图像分割等任务中取得了显著成果。

DOI ldezkr0gzd/8690689

作者蔡文龙

机构地区 13092819931222371X

出处《中国科技信息》 2024年15期

关键词图像识别，机器学习，深度学习，卷积神经网络

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2024年09月30日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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