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电力系统自动化中的负荷预测新方法研究

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摘要摘要：随着电力系统的日益复杂和智能化，负荷预测作为电力系统运行和调度的关键环节，其准确性和实时性对电力系统的稳定性和经济性具有重要影响。本文研究了电力系统自动化中的负荷预测新方法，通过综合分析历史负荷数据、气象因素、社会经济指标等多源信息，提出了基于深度学习算法和集成学习技术的负荷预测模型。实验结果表明，该方法在提高预测精度、缩短预测时间方面具有显著优势，为电力系统的调度和优化提供了有力支持。

DOI 54k21wgy24/8681209

作者李东

机构地区 65101197411010313

出处《建筑设计管理》 2024年16期

关键词电力系统自动化负荷预测深度学习

分类 [建筑科学][建筑设计及理论]

出版日期 2024年09月26日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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建筑设计管理

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