摘要
摘要：本文综述了机电系统故障预测与健康管理技术（PHM）的最新研究进展，包括其技术框架、关键技术、以及面临的挑战与未来展望。首先，介绍了PHM技术的基本概念和流程，重点阐述了数据驱动方法、模型融合与多源信息融合、实时性与自适应性等关键技术的发展现状。随后，分析了PHM技术在复杂系统建模、大数据处理与传输、以及多源信息融合等方面面临的挑战。最后，展望了PHM技术的未来发展趋势，强调了人工智能、物联网等技术的融合应用将推动PHM向更加智能化、集成化、自适应化的方向发展，为工业领域的智能制造和高效运维提供有力支持。
出版日期
2024年09月11日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
