摘要
摘要:随着智能电网的快速发展和电力负荷的日益复杂化,电能质量问题已成为影响电力系统安全、稳定和经济运行的关键因素之一。传统的电能质量检测方法依赖于人工分析和离线测量,存在响应速度慢、检测精度有限及难以应对复杂多变电能质量问题的弊端。因此,基于人工智能技术的电能质量检测与改善方法成为了当前研究的热点与前沿方向。本文旨在探索并提出一种创新的基于人工智能的电能质量检测与改善方法,以实现对电能质量问题的实时监测、精准识别与高效改善。
出版日期
2024年09月11日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)