基于大数据分析的城市环卫车辆路线规划研究

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摘要 摘要:城市环卫车辆的路线规划能够显著提升城市清洁效率并减少环境污染。本文运用大数据分析技术,针对城市环卫车辆的路线规划进行了深入研究。首先,论文整理了环卫车辆的运行数据,包括作业时间、路线长度、运输量等,运用大数据分析技术,找到了影响路线规划的关键性因素。然后,基于这些发现,论文构建了一套新的环卫车辆路线规划模型,并进行了模拟和实验验证。研究结果显示,新路线规划模型能够减少环卫车辆的运行次数和里程,显著提高了路线效率和作业效率,有助于环卫车辆能源的节约并减少空气污染。本文的研究成果可以为城市环卫事业的管理决策提供有力的数据支持,有期待对未来城市环保工作的推进产生深远影响。
作者 陈诚
出处 《城镇建设》 2024年11期
出版日期 2024年09月10日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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