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基于人工智能的图书资料分类与检索技术研究

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摘要摘要：本研究探讨了基于人工智能的图书资料分类与检索技术。在分类技术方面，重点研究了利用言语理解、控制和知识等子系统的分类方法，基于机器学习的分类方法，以及基于自然语言处理的分类技术。这些技术显著提高了图书资料的分类效率和准确性。在检索技术方面，本研究介绍了关键词提取与自然语言处理技术、智能代理技术和视频图像检索技术。这些技术为用户提供了更高效、准确和个性化的图书资料检索体验。

DOI 54k22gry34/8618433

作者努尔古力·牙生

机构地区新疆巴州轮台县图书馆

出处《中国科技人才》 2024年9期

关键词人工智能图书资料分类图书资料检索

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2024年09月03日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）