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AI大模型场景下智能计算技术选型分析

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摘要摘要:随着人工智能技术的快速发展,大规模深度学习模型的应用日益广泛。这些大模型对于计算资源的需求较大,如何在有限的硬件条件下高效地运行大模型,已成为亟待解决的关键问题。本文从硬件架构、软件系统、优化算法等角度,对大模型场景下的智能计算技术进行全面分析与评估,探讨适合大模型应用的计算技术选型策略。通过对比分析GPU、TPU、FPGA等加速硬件的性能和特点,以及量化、蒸馏、剪枝等优化技术的效果,为大模型场景下的高效智能计算提供参考。

DOI 2d3115k1n4/8610091

作者唐涛

机构地区合肥奎芯集成电路设计有限公司 230000

出处《中国科技信息》 2024年9期

关键词大模型智能计算硬件架构软件系统算法优化

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2024年08月30日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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