摘要
摘要：电力系统是现代社会经济活动的基础，其稳定运行对于保障民生和产业发展至关重要。然而，由于各种内外部因素，电力系统故障时常发生，这不仅影响了供电可靠性，还可能导致重大经济损失。因此，快速、准确的故障诊断以及高效的自动化恢复策略成为电力系统研究的焦点。本文探讨了智能算法在电力系统故障诊断与自动化恢复中的应用。我们分析了基于神经网络、深度学习等智能算法在故障识别和定位中的作用，这些方法能够处理大量数据，提高故障诊断的准确性和效率。接着，我们详细阐述了电力系统自动化恢复的基本原理和系统构成，强调了智能算法在制定恢复策略、优化决策过程中的核心地位。通过实例分析，展示了智能算法在实际电力系统故障恢复中的效能。
出版日期
2024年08月20日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
