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基于深度学习的机电设备智能故障诊断方法研究

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摘要摘要：随着工业技术的快速发展，机电设备在现代化生产中扮演着至关重要的角色。然而，机电设备的复杂性和运行环境的多样性使得故障诊断成为一项极具挑战性的任务。传统故障诊断方法依赖于专家知识和经验，难以应对大数据环境下多样性、非线性、高维数据的处理需求。深度学习作为一种新兴的人工智能技术，通过构建深层神经网络模型，具备强大的特征提取和复杂映射关系建模能力，为机电设备智能故障诊断提供了新的解决方案。本文旨在探讨基于深度学习的机电设备智能故障诊断方法，分析其优势与应用前景。

DOI rdx99rlx9d/8553097

作者吕俊玲1 项仙娜2 刘爱宗1

机构地区 1.温州日益机电科技有限公司，浙江温州，325025

出处《中国科技信息》 2024年9期

关键词机电设备故障诊断深度学习人工智能神经网络

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2024年08月10日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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