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机械设备维护管理中的数据驱动决策方法研究

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摘要摘要：为了提升机械设备维护管理的效率和准确性，本文研究了数据驱动决策方法在该领域的应用。文章首先探讨了数据驱动决策在设备故障预测和维护优化中的重要性和优势，分析了数据获取、处理、分析方法及决策支持系统的设计。研究结果表明，统计分析和机器学习技术能有效预测设备故障趋势，优化维护计划，降低维护成本，提升设备性能和寿命。通过数据集成、实时处理和智能推荐系统的应用，决策支持系统进一步增强了管理层面的决策效果。本文的研究为机械设备维护管理领域提供了实用的数据驱动解决方案，推动了该域的理论创新和实践发展，具有重要的理论和应用价值。

DOI ojnllm18md/8541785

作者于宁

机构地区身份证号：370902199205221218

出处《工程建设标准化》 2024年10期

关键词数据驱动决策机械设备维护管理方法

分类 [建筑科学][建筑理论]

出版日期 2024年08月07日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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工程建设标准化

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