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电气设备故障预测与健康管理技术研究

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摘要摘要：概述了电气设备故障预测与健康管理技术的核心特点、现存问题及优化策略。技术特点包括数据驱动、多学科交叉及智能化自适应性，强调数据质量与多学科融合的重要性。然而，该技术面临数据质量不可靠、模型复杂度高及标准化不足等挑战。为应对这些挑战，提出加强数据管理、优化模型设计与算法、推动技术标准化与开放共享等对策。通过实施这些策略，旨在提升故障预测精度、计算效率及系统互操作性，为电气设备的稳定运行提供有力保障。研究为电气设备故障预测与健康管理技术的进一步发展提供了参考。

DOI pj01123p8d/8523427

作者王存峰

机构地区 411421199012155619

出处《中国电气工程学报》 2024年11期

关键词电气设备故障预测健康管理数据质量

分类 [文化科学][]

出版日期 2024年08月01日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

中国电气工程学报

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