摘要
摘要:医学图像分析是现代医疗诊断和治疗的重要组成部分,它依赖于对医学影像的精确解读来辅助医生做出决策。目标检测算法在医学图像分析中扮演着至关重要的角色,它们能够自动识别并定位图像中的关键结构或异常区域,如肿瘤、器官边界和病理变化。随着深度学习技术的兴起,目标检测算法在医学图像分析中的应用得到了极大的推动。这些算法通过学习大量的医学图像数据,能够捕捉到复杂的特征表示,从而提高检测的准确性和效率。基于此,本篇文章对深度学习医学图像分析中的目标检测算法进行研究,以供参考。
出版日期
2024年07月24日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)