设备工程中的智能维护与诊断技术

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摘要 摘要:智能维护与诊断技术在设备工程中日益重要,通过传感器与数据采集技术,实时监测设备运行状态,为数据处理与分析奠定基础。数据预处理提升了数据质量,而数据挖掘与机器学习则实现了对设备故障的精准诊断和预测。基于规则、模型和数据驱动的方法提供了多样化的故障诊断与预测手段,提高了设备运行的可靠性和维护效率。这些技术的结合,不仅延长了设备使用寿命,降低了维护成本,还推动了设备管理的智能化和精细化发展。
出处 《建筑创作》 2024年7期
出版日期 2024年07月13日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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