摘要
摘要：随着自动化和智能化的深入发展，地形信息的快速、高效获取与更新成为地理信息科学领域的重要课题。本研究以地图更新为背景，探讨了自动化地形识别在此过程中的有效性。主要运用遥感影像识别算法，包括机器学习、深度学习等技术，进行地形特征的自动化识别与分类，并将识别结果应用到地图更新中。实验结果发现，自动化地形识别相比传统人工方式，在时间效率和识别精度上具有明显优势。自动更新的地图精度与以往人工更新相比，的确得到了显著提升，既节约了大量人工，又避免了因为人为因素引起的错误。另外，自动化地形识别也使得地图能够更频繁地及时更新，以适应社会的快速变化的需求。同时，利用了大数据分析，进一步提高了地图更新的精确性和实效性。本研究验证了自动化地形识别在地图更新中的有效性。这为未来的地理信息科学研究和应用提供了新的思路，具有一定的实用价值。
出版日期
2024年05月29日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
