首页 > 《中国科技人才》 > 2024年5期 > 深度学习在自然语言处理领域的应用与发展趋势研究

深度学习在自然语言处理领域的应用与发展趋势研究

在线阅读下载PDF 导出详情

摘要摘要：本文围绕建筑能效评估与优化展开研究，首先对传统与先进评估方法进行了综述比较与选择，其次构建了建筑能效评估指标体系，涵盖能源消耗、环境影响、经济性和社会可持续性等方面。然后，探讨了 passsive 设计策略、active 设计策略和综合设计策略在建筑能效优化中的应用，并以商业办公楼为例进行了案例分析。通过本文的研究，可为建筑行业提供科学合理的能效评估方法和优化策略，促进建筑能效的提升，实现绿色可持续发展。

DOI rj8vgmmn74/8193234

作者刘琦

机构地区 610528199203105418

出处《中国科技人才》 2024年5期

关键词建筑能效评估指标体系优化策略

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2024年04月23日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）