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基于 OpenCV+Dask 的建筑施工人员佩戴安全帽数据分析及数据反馈

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摘要摘要：本研究基于OpenCV和Dask技术，设计了一套建筑施工现场安全帽监测系统，旨在提高施工现场安全管理效率。系统采用分布式架构，结合深度学习目标检测算法，实现对施工现场安全帽的实时监测与数据反馈。通过数据采集、模型建立、系统部署和性能优化等步骤，有效提升了安全管理的实时性和准确性。该系统能够及时发现安全隐患，并提供实时数据反馈与报警通知，为施工现场安全管理提供了有力支持。

DOI zdl1288gm4/8193164

作者公培骁王思玉史家赫胡霆奕周梦婷

机构地区吉林建筑大学吉林省长春市 130000

出处《中国科技信息》 2024年5期

关键词建筑施工现场安全帽监测实时监测数据反馈

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2024年04月23日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）