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跨领域知识迁移学习的挑战与策略
跨领域知识迁移学习的挑战与策略
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摘要
摘要:随着人工智能的快速发展,跨领域知识迁移学习已成为解决数据稀缺、模型泛化能力差等问题的关键手段。本文详细探讨了跨领域知识迁移学习所面临的挑战,并提出了相应的解决策略。通过综述文献和实际案例分析,本文旨在为研究者提供一个清晰且深入的理解,从而推动跨领域知识迁移学习的进一步发展。
DOI
lj1e7r53rd/8188744
作者
杨晓彤
司卓雅
尹宏鑫
机构地区
河北外国语学院计算机学院 河北石家庄 051130
出处
《科技新时代》
2024年4期
关键词
跨领域学习
知识迁移
迁移学习
机器学习
深度学习
分类
[建筑科学][建筑技术科学]
出版日期
2024年04月20日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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来源期刊
科技新时代
2024年4期
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