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基于大数据分析的城市空气质量监控与预测模型构建
基于大数据分析的城市空气质量监控与预测模型构建
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摘要
摘要:本研究基于大数据分析,构建了一种城市空气质量监控与预测模型,旨在解决城市空气质量管理中的挑战。通过收集大量的空气质量监测数据和相关环境因素数据,采用机器学习算法进行分析和建模,我们提出了一种高效准确的空气质量预测方法。该模型不仅能够实时监测城市空气质量状况,还能够预测未来一段时间内的空气质量变化趋势。在实际应用中,我们将该模型应用于某城市,取得了显著的成效,为城市环境管理提供了重要参考依据。
DOI
34gmk723z4/8187455
作者
俞晓明1
高清焕1
何佳锋2
谈虹霞2
机构地区
1、嘉兴市弘源环保科技有限公司 浙江嘉兴 314000
出处
《城镇建设》
2024年2期
关键词
大数据分析
城市空气质量
监控与预测模型
机器学习算法
分类
[建筑科学][市政工程]
出版日期
2024年04月19日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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来源期刊
城镇建设
2024年2期
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