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基于深度学习的光伏/风电功率预测研究

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摘要摘要：随着全球对可再生能源的需求不断增长，光伏和风电作为重要的清洁能源形式得到了广泛关注。而准确预测光伏/风电功率的变化趋势对电力系统运行和规划至关重要。然而，由于光照、风速等因素的不稳定性和不确定性，传统方法在光伏/风电功率预测中存在一定局限性。因此，基于深度学习技术的光伏/风电功率预测研究备受关注。本论文旨在探讨并解决深度学习在光伏/风电功率预测中所面临的问题，以提高预测精度与可靠性，为可再生能源领域的发展做出贡献。

DOI 5jo237pgz4/8176736

作者张培航赵国欣

机构地区黄河水利职业技术学院电气工程学院河南开封

出处《当代电力文化》 2024年3期

关键词深度学习光伏风电功率预测可靠

分类 [电气工程][电力系统及自动化]

出版日期 2024年04月17日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

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