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基于深度学习的室内建筑门窗三性自动检测技术研究

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摘要摘要：本论文旨在研究和开发一种基于深度学习的室内建筑门窗三性自动检测技术。通过深入综述深度学习基础、卷积神经网络（CNN）、区域提议网络（RPN）和目标检测技术等相关技术，结合数据集准备、特征提取、候选框生成、目标定位、多尺度特征融合、注意力机制、迁移学习、上下文信息利用和深度学习优化算法等方法，实现对室内建筑门窗三性的自动检测。通过实验验证，本研究方法在室内建筑门窗三性自动检测方面具有较高的准确性和鲁棒性。

DOI 34gmkpzg04/8169707

作者林云

机构地区身份证号：321281198510245181

出处《城镇建设》 2023年23期

关键词深度学习室内建筑门窗三性自动检测准确性

分类 [建筑科学][市政工程]

出版日期 2024年04月16日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）