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基于机器学习的大数据审计方法与应用

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摘要摘要：本文介绍了基于机器学习的大数据审计方法与应用。首先，对大数据审计的概念、特征及重要性进行了阐述，指出了大数据审计面临的挑战和机遇。其次，探讨了机器学习在大数据审计中的基础理论，包括机器学习的基础概念、算法分类以及优势。最后，分别以金融、电商和医疗健康领域为例，介绍了基于机器学习的大数据审计的具体应用案例。本文旨在为相关领域的研究人员和从业者提供参考，推动大数据审计方法的发展与应用。

DOI odwlg9w6v4/8141980

作者李雅茹

机构地区乌兰察布市审计局

出处《中国科技信息》 2024年3期

关键词大数据审计机器学习应用

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2024年04月10日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）