摘要
摘要:本研究基于电气自动化技术,旨在提高冶金烧结生产过程的监控与故障诊断效率。随着工业自动化水平的不断提高,冶金烧结过程的自动化控制成为必不可少的一环。本研究主要关注在该生产过程中,如何通过电气自动化系统实时监测关键参数,以及如何利用先进的故障诊断算法来迅速识别和解决问题。我们提出了一种综合的监控与诊断框架,结合了数据采集、数据分析和机器学习技术,以提高生产过程的稳定性和可靠性。实验结果表明,该框架能够有效地降低故障率,提高生产效率,减少资源浪费,为冶金烧结行业的可持续发展提供了有力支持。
出版日期
2024年04月09日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)