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基于大数据分析的煤矿设备故障诊断与维修优化

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摘要摘要：本研究基于大数据分析技术，针对煤矿设备故障诊断与维修进行优化。通过采集大量设备运行数据，利用数据挖掘和机器学习算法对设备故障进行预测和诊断，实现对煤矿设备的智能监测与管理。同时，结合维修记录和历史数据，优化维修策略，提高设备维修效率和运行可靠性。本研究为煤矿企业提供了有效的故障预防和维修管理方案，有助于降低生产成本，提升生产效率。

DOI lj1e765r2d/8105868

作者蔺子轩

机构地区陕煤集团神南产业发展有限公司陕西省神木市 719300

出处《中国建设信息化》 2024年2期

关键词大数据分析煤矿设备故障诊断维修优化机器学习算法

分类 [建筑科学][城市规划与设计]

出版日期 2024年03月28日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

中国建设信息化

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大数据分析煤矿设备故障诊断维修优化机器学习算法

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