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基于深度学习的火电厂设备故障预测与智能维修
基于深度学习的火电厂设备故障预测与智能维修
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摘要
摘要:随着电力行业的快速发展,火电厂作为主要的电力供应方式之一,设备故障对电力供应的稳定性和可靠性产生了重要影响。因此,火电厂设备故障预测与智能维修成为了当前研究的热点。本论文基于深度学习方法,通过对火电厂设备数据的分析和建模,实现了对设备故障的预测和智能维修的优化,提高了火电厂设备的可靠性和运行效率。
DOI
odwlgyyy34/8078032
作者
陈国辉
机构地区
贵州西电电力股份有限公司鸭溪运营分公司 贵州·遵义 563108
出处
《当代电力文化》
2024年2期
关键词
深度学习
火电厂
设备故障预测
智能维修
可靠性
运行效率
分类
[电气工程][电力系统及自动化]
出版日期
2024年03月13日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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来源期刊
当代电力文化
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