摘要
摘要：近年来，随着大数据技术的不断进步和普及，大数据在各个领域中的应用越来越广泛。本研究以高速公路出行时间预测与优化策略为目标，以大数据处理技术为核心，进行深入研究。首先，通过发展新的出行时间预测模型，利用多源的大规模交通数据，实现对高速公路出行时间的精准预测。在此基础上，以出行时间作为优化目标，研发了一种新的出行优化策略，提高了高速公路的通行效率。结果表明，相比于传统的出行时间预测与优化方法，大数据处理技术提供了更加准确和高效的解决方案，对于增强高速公路的运输能力，提升路网效率具有重要意义。此外，本研究发现不同地区、不同高速公路的出行时间预测模型和优化策略需有所区别，未来将进一步将地域特性、交通特性和出行需求等因素融入模型和策略中，提升预测和优化效率。本研究结果不仅对于高速公路的运营管理，也对于政府相关政策的制定具有重要借鉴意义。
出版日期
2024年03月11日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
