摘要
摘要：随着大型水电站的信息规模急剧扩大，运行人员每天面临大量的监控信息，工作压力和劳动强度也大幅增加。这种情况容易导致人员疏忽或对故障信息的警觉放松，给安全生产带来了潜在的风险。为了解决这个问题，水电站可基于设备运行历史数据，并结合人工智能技术，建立了智能报警系统。该系统采用神经网络算法，能够自动获取水电厂的运行健康标准，并对全厂生产设备进行实时监视与跟踪。当设备的运行状态偏离健康标准时，系统会及时发出报警信号。通过引入这个智能报警系统，电站人员的工作负担可得到极大减轻。可为实现大型水电站的“无人值守、少人值班”奠定坚实基础。它不仅提高了电站的安全性和稳定性，还能够更好地保障人员的身体健康。通过利用大数据和人工智能技术，可使水电站在安全生产方面实现重要突破，为水电行业在智能化发展方面做出积极贡献。
出版日期
2024年03月05日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
