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基于深度学习的人工智能SQL脚本数据处理平台
基于深度学习的人工智能SQL脚本数据处理平台
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摘要
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DOI
7dm6pwevyj/8012706
作者
ACHINEK
DIVINE
NJENGWIE
机构地区
在传统的信息技术(IT,Information Technology)业界,大型应用系统大多都是利用专业的关系型数据库来构建得到的,如SQL(Structured Query Language,结构化查询语言)数据库、orcale(Oracle Database,关系数据)数据库等,但是,由于前述关系型数据库种类繁多,每种数据库中的各种类型语句的语法存在差异,而对于软件研发人员来说,若需要使用不同的数据库,则需要掌握每种数据库的语法结构,这就导致需要技术人员的技术能力要求较高,以至于对于刚接触的数据库,将会导致技术人员无法满足软件的数据开发要求,从而降低软件的开发效率;因此,如何提高各种数据库之间的数据转换效率,从而减少对软件技术人员的技术能力要求,以提高软件开发效率,成为一个亟待解决的问题。
出处
《中国科技信息》2022年22期
关键词
分类
[][]
出版日期
2024年02月27日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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