摘要
摘要:本文主要针对输电线路的运行维护和状态检修技术展开研究。随着电网的发展和电力负荷的增加,输电线路的安全和可靠性成为电力系统运行的重要问题。传统的线路检修方式存在着效率低、人力资金浪费等问题,因此急需开发智能化的技术来提高线路的运维效能。本文探讨了一种基于机器学习的线路状态预测方法。通过借助历史数据和相应的算法模型,可以对线路的未来状态做出准确的预测。这对于及时制定线路维修计划和优化运维策略具有重要意义,能够最大程度地提高输电线路的可靠性和稳定性。
出版日期
2024年02月02日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)