摘要
摘要：本文探讨了电力系统自动化中的智能监测与诊断技术，旨在通过先进的信息技术、数据挖掘和人工智能等手段，提高电力系统的可靠性、稳定性和经济性。文章回顾了智能监测与诊断技术的发展历程，包括20世纪初的机械电气阶段，20世纪末的远程监控与自动化控制，以及近年来大数据和云计算的兴起。关键技术方面涵盖传感器技术、数据挖掘与分析、云计算与大数据以及人工智能。应用领域包括设备健康监测、电网故障诊断、能源管理和安全防范。未来发展方向探讨了深度学习、区块链技术、多模态数据融合和智能决策支持系统的应用。总体而言，智能监测与诊断技术的应用将为电力系统提供更为全面的解决方案，推动电力行业向智能化、安全化和高效化方向发展。
出版日期
2023年12月01日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
