摘要
摘要:工程事故对人员生命、财产和环境造成巨大损失,因此,预测和防范事故至关重要。本文探讨了基于数据分析的安全工程事故预测与防范方法。首先,数据采集与整理是必要的,包括历史事故记录、项目参数、人员培训等。然后,采用统计分析、机器学习和人工智能等方法,通过历史数据建立预测模型,分析事故调查报告,以提前发现潜在风险和采取相应措施。通过案例研究,展示了如何应用这些方法来提高工程安全。未来,更多先进技术的运用将进一步提高预测和防范的能力,从而减少工程事故的发生,确保安全和可持续发展。
出版日期
2023年11月10日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)