摘要
摘要:深度学习已经在图像识别领域取得了显著的成就,并且在各种应用中广泛使用。然而,尽管深度学习方法在处理复杂的图像数据方面表现出色,但仍然存在性能优化的需求,特别是在大规模和实时应用中。本文旨在探讨深度学习在图像识别中的应用,并提出性能优化策略,以应对诸如计算资源需求、模型复杂性和实时性等挑战。通过深入分析和讨论,我们将揭示深度学习在图像识别中的关键问题,并提出解决方案,以便更好地满足各种应用场景的需求。
出版日期
2023年10月25日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)