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聚类算法在B2C电子商务客户细分中的应用

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摘要 B2C电子商务的竞争对个性化服务提出更高的要求，聚类分析是在数据挖掘的基础上，根据Web用户的行为模式，将具有相似属性的用户分为一簇。最大最小距离算法按照某种策略，选取离得尽可能远的客户作为初始中心，努力得到客户群一个比较好的初始划分，显著提高聚类质量，为电子商务企业了解客户、挖掘客户、制定营销策略，提供有力帮助。

DOI pd5xywow47/753371

作者郭媛香

机构地区不详

出处《忻州师范学院学报》 2009年2期

关键词聚类算法电子商务客户细分

分类 [文化科学][教育学]

出版日期 2009年02月12日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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忻州师范学院学报

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