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基于机器视觉和深度学习的杂草识别系统研究
基于机器视觉和深度学习的杂草识别系统研究
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摘要
摘要:本文探讨了基于机器视觉和深度学习的杂草识别系统。杂草是农业生产中的主要问题之一,对作物产量和品质造成严重威胁。传统的杂草识别方法面临着特征提取难、分类效果有限等挑战。而近年来,深度学习技术的快速发展在杂草识别领域展现出了强大的潜力,为实现高效、准确的杂草识别提供了新的解决方案。本文将首先介绍传统的杂草识别方法,然后重点探讨深度学习在杂草识别中的应用,以及深度学习方法相较于传统方法的优势。
DOI
g4qm891od8/7490424
作者
陈桂新
机构地区
东北林业大学 黑龙江省哈尔滨市 150040
出处
《城镇建设》
2023年11期
关键词
分类
[建筑科学][市政工程]
出版日期
2023年08月17日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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来源期刊
城镇建设
2023年11期
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