摘要
摘要：随着物联网的快速发展，雾计算作为一种分布式计算模型，在物联网传感器大数据处理中发挥着重要作用。本文针对雾计算环境下的高性能数据处理和实时应用进行了探讨。首先介绍了物联网传感器大数据和雾计算的基本概念，强调了在雾环境下数据处理的重要性。然后提出了几个关键点，包括边缘计算资源优化、数据压缩与精简、实时数据处理、数据流管理以及分布式计算与协作。通过合理分配资源、采用压缩和筛选技术、使用高效的数据处理算法和并行计算技术，以及管理数据流和实现分布式计算，可以实现雾计算环境下的高性能数据处理和实时应用。最后指出这些策略和技术手段对于各种应用场景的实时监控、智能交通和工业控制具有重要意义。本文的研究对于进一步推动物联网传感器大数据分析和实时决策具有指导意义。
出版日期
2023年07月28日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
