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基于深度学习的时间序列预测模型研究与应用

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摘要摘要：时间序列是指对同一现象观测或记录到的一组按时间顺序排列起来的统计数据，通过对时间序列进行编制和分析，根据时间序列所反映出来的发展过程、方向和趋势，进行类推或延伸，借以预测下一段时间或以后若干年内可能达到的水平，这种方法称为时间序列预测技术。时间序列预测技术在军事行动序列预测、市场需求预测、发电预测、区域降水量预测等军事、经济、工程和自然科技等领域，具有重要意义。

DOI g4qmx96nd8/7338700

作者赵佳然王晨啸李超琪张奔李威

机构地区北方自动控制技术研究所山西太原 030006

出处《科学与生活》 2023年7期

关键词时间序列，时间序列预测，机器学习，在线学习

分类 [][]

出版日期 2023年07月07日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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时间序列，时间序列预测，机器学习，在线学习

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