摘要
摘要:随着智能交通系统的发展,交通拥堵预测再次成为当前的研究热点。交通拥堵一般可分为常发性拥堵和偶发性拥堵。研究表明,常发性拥堵占城市道路网络所有拥堵时刻的85%左右,对交通系统产生了较为不利的影响。交通拥堵状态预测分为两步,一是从历史数据中识别不同的交通状态,并划分不同的状态区间;二是针对交通流参数的预测,并与划定的拥堵状态区间比对,确定该状态属于何种拥堵水平基于此,本篇文章对新时期下缓解城市道路交通拥堵的对策建议进行研究,以供参考。
出版日期
2023年06月29日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)