基于改进粒子群算法的LSTM光伏发电功率预测模型

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摘要 摘要:为了应对光伏渗透率不断提高带给电网运行的挑战,提出了一种基于机器学习和深度学习的混合方法来预测光伏输出。该方法利用随机森林算法处理光伏发电数据,使用改进粒子群算法的LSTM模型进行发电预测。通过对比实际数据和预测结果,表明该方法可以提高光伏电力输出的预测精度,为光伏电力系统的运行和管理提供了一种有效的工具。
出处 《中国电业与能源》 2023年5期
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出版日期 2023年06月13日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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