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《中国电业与能源》
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2023年5期
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基于改进粒子群算法的LSTM光伏发电功率预测模型
基于改进粒子群算法的LSTM光伏发电功率预测模型
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摘要
摘要:为了应对光伏渗透率不断提高带给电网运行的挑战,提出了一种基于机器学习和深度学习的混合方法来预测光伏输出。该方法利用随机森林算法处理光伏发电数据,使用改进粒子群算法的LSTM模型进行发电预测。通过对比实际数据和预测结果,表明该方法可以提高光伏电力输出的预测精度,为光伏电力系统的运行和管理提供了一种有效的工具。
DOI
n49kqo1xdy/7233659
作者
张文成
机构地区
(中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司,浙江 杭州,311100)
出处
《中国电业与能源》
2023年5期
关键词
分类
[][]
出版日期
2023年06月13日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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来源期刊
中国电业与能源
2023年5期
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