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基于注意力引导上下文校正的息肉分割方法

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摘要摘要：针对肠道内息肉的难分割问题，提出了基于注意力引导上下文校正的息肉分割方法。该方法是在以U-Net为基础架构上开发出三个模块嵌入U-Net，能够胜任高效地息肉分割。为了缓解来自息肉图像背景噪声的干扰并且能够高效率地从背景当中辨识息肉，本文采用了增强式上下文校正模块，设计了渐进式上下文感知模块和多尺度金字塔聚合模块，将以上三个模块进行整合，提出基于注意力引导上下文校正的息肉分割方法，并在Kvasir-SEG数据集上面做了大量的实验，实验结果验证了本文所提出网络模型的有效性。

DOI 6jr0vk3wj5/6991887

作者郭玉宝，施连焘，王玉峰

机构地区（辽宁科技大学电子与信息工程学院，辽宁鞍山 114051）

出处《中国电业与能源》 2023年3期

关键词注意力机制，U-Net，上下文，息肉分割

分类 [][]

出版日期 2023年04月18日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）