摘要
摘要：羽毛球在我国的发展十分迅速，很多我国有很多优秀的羽毛球运动员，如林丹等，羽毛球运动员的训练对于成绩的影响十分重要，传统的训练模式和战术分析主要是依靠教练盯着羽毛球比赛影片来做分析，这样做不仅费时和费力,而且由于教练和选手们长时间盯着屏幕容易造成眼睛疲劳。因此,为了提高运动员的训练成绩，同时避免人力物力的浪费，采用现代化的技术和手段提出基于yolo的羽毛球检测跟踪和数据分析，可以帮助教练和选手快速分析球员的战术。本文主要是研究如何提升从羽球比赛影片中侦测和辨识羽球选手的精确度。主要方法是采用标注整体和局部羽球选手方式,深度学习yolo的训练和测试,提高羽毛球检测精确率、召回率和实时性等。
出版日期
2023年04月18日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
