摘要
摘要MRI在未破脑动脉瘤（unruptured intracranial aneurysms, UIAs）不稳定状态风险的个体化评价中占有重要地位。MRI在UIAs中的应用首先是能够显示其形态学特征，MR血管成像（MR angiography, MRA）技术的成熟有效解决了这一问题。随着科技的进步，MRI可以提供UIAs的功能信息，MRA可能显示UIAs的血流动力学特征，高分辨MRI可能显示UIAs的动脉瘤壁病理学特征。近年来，人工智能（artificial intelligence, AI）有望满足医师在UIAs不稳定状态风险个体化评价中对更高准确性的需求。笔者将从UIAs形态学、动脉瘤壁病理学、血流动力学及AI等多个维度对多模态MRI在评价IAs不稳定风险中的应用价值进行综述，旨在为UIAs精准风险分层的研究提供参考。
出版日期
2023年03月15日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
