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基于大数据分析的电力客户服务需求预测

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摘要摘要：针对电力市场随机性、多变量和时变性的特点导致电力客户服务需求预测值不准确的问题，提出了一种基于大数据分析的电力客户服务需求预测方法。该方法依托于国网公司智能电网大数据及国家公开公布经济数据，从区域商业价值和区域宏观经济角度来采集数据并通过挖掘其中的关联信息，建立了电力客户的细分模型;并在客户细分模型的基础上，使用BP神经网络算法建立了电力客户的需求预测模型。

DOI ojnw6nmxjr/6649185

作者吴诚王婷云郞楠崔晟豪任立国

机构地区国网客服中心北方分中心天津市 300300

出处《中国科技人才》 2022年15期

关键词大数据电力服务需求预测模型

分类 [][]

出版日期 2022年11月30日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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1吴诚,王婷云,郞楠,崔晟豪,任立国. 基于大数据分析的电力客户服务需求预测.,2022-12.
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来源期刊

中国科技人才

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