摘要
摘要：随着发动机型号的增加和研发的深入，测试的复杂性也随之增加。越来越多的系统参与测试，信息化程度越来越高。除了传统的台架试验和电气系统外，还包括发动机数字控制、试验过程管理、试验视频和音频、远程监控、专用试验设备控制等系统。这些系统成为测试的主要数据源，导致测试数据量急剧增加。数据来源的多样化导致实验数据类型的多样化。除了传统的结构化数据，数据类型还会产生非结构化数据，如文档、图片、视频和音频。随着数据的增加和数据类型的多样化，数据处理和分析的速度更高。海量的试验数据蕴含着巨大的价值，对于发动机的性能分析和开发至关重要。
出版日期
2022年11月25日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
