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基于AdaBoost_SVM的航材消耗预测

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摘要摘要航材消耗预测是航材管理的重要组成部分，它的水平的好坏直接影响着部队的军事经济效益，更是影响着部队战斗力的生成。本文根据部队年度消耗训练样本的实际情况，引入了AdaBoost算法和支持向量机，提出了一种基于AdaBoost算法的支持向量机回归方法，对航材消耗进行预测分析，分析表明它能够更好的解决小样本的训练学习的问题。

DOI ojnrr27ldr/6569137

作者廖思危

机构地区空军勤务学院研究生大队 221000

出处《中国教工》 2022年13期

关键词航材消耗预测，AdaBoost算法，支持向量机

分类 [文化科学][教育学]

出版日期 2022年11月03日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）