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基于改进卷积神经网络的电力通信网故障诊断研究

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摘要摘要：电力通信作为保障电力运行的重要枢纽，是电力建设和保障的重点。伴随着电力通信规模的扩大，通信设备不断增加，从而使得驾驭电力通信网的难度也逐步增加。因此，如何保障电力通信网的通信以及如何及时对通信网出现的故障进行诊断与定位，是当前电力智能化建设和思考的重点。传统的电力通信网故障诊断通过建立规则库的方式判断，但这种规则库主要依赖于人工经验。而随着人工智能的兴起，深度学习算法在处理非线性问题方面的优势开始逐步体现。基于CNN卷积神经网络的电力通信网故障诊断模型，以实现对电力通信网的故障诊断。

DOI odw77gegjk/6566880

作者陈宇

机构地区内蒙古电力（集团）有限责任公司乌兰察布供电分公司内蒙古乌兰察布012000

出处《中国电业与能源》 2022年13期

关键词卷积神经网络电力通信网故障诊断

分类 [][]

出版日期 2022年11月02日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

中国电业与能源

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卷积神经网络电力通信网故障诊断

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