摘要
摘要：近年来，风能占比快速增长，从1990年全球风能装机总容量仅为2GW，到2019年年底全球风电累计装机容量突破650GW，风能在多个国家的能源结构中所占比例已经十分可观。根据国家统计局，我国2020年并网风电装机容量达28153万千瓦，同比增长34.6%，为保证风力发电的质量和效益，对于风力发电机可靠性、可用性的要求更高。根据报告风力发电机的运维成本占投资成本的75%-90%，占整个生命周期的发电成本的25%-30%。故障的早期检测预警可以防止主要组件的破坏性故障，实施有效维护与维修策略将显著减少运维成本以及风力发电机的停机时间。叶片是风力发电机的重要组成部分之一，在其服役期间容易受到意外冲击，腐蚀和紫外线辐射可能会导致结构退化。叶片的状态检测和故障预警对于保障风电机组安全高效工作具有重要意义。基于此，本篇文章对智能风电机组叶片故障监测系统设计与实现进行研究，以供参考。
出版日期
2022年09月22日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
